基于面部图像特征融合的中医望诊面色分类研究

• 作者: 屠立平 林怡 王斌 许家佗
• 来源期刊: 实用临床医药杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 图像处理 中医望诊 面色分类 特征融合 计算机视觉 纹理特征 唇色特征 人脸识别
• 年，卷（期）: 2020,（14）
• 所属期刊栏目: 学术前沿
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: R241
• 字数: 5668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7619/jcmp.202014001

摘要

根据中医相关理论,面色分为赤、黄、白、黑4大类,利用深度学习方法可实现面部图像的关键点识别和感兴趣区域的自动分割.本研究创新性地结合颜色空间特征、面部纹理统计特征、唇部颜色特征等要素,使用多种机器学习方法对提取到的面部特征进行分类识别.为验证所提出方法的有效性,使用专业仪器采集了575幅人脸图像组成数据库,并在中医专家指导下进行面色标定.本研究结果显示,融合面部皮肤颜色特征、面部纹理特征、唇部颜色特征的最佳识别率可达91.03％,颜色特征是中医面色分类识别最重要的特征之一.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许家佗	上海中医药大学基础医学院	98	1023	20.0	29.0
2	王斌	南京财经大学信息工程学院	22	162	7.0	12.0
3	屠立平	上海中医药大学基础医学院	36	179	8.0	13.0
4	林怡	南京财经大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0