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基于BAS-FBM的滚动轴承剩余寿命预测
基于BAS-FBM的滚动轴承剩余寿命预测
作者:
宋万清
陈潇贤
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
故障诊断
滚动轴承
剩余寿命
非马尔可夫性
分数布朗运动
Hurst指数
天牛须搜索算法
摘要:
轴承退化过程具有长相关性与非马尔可夫性,而传统的寿命预测方法认为退化过程是独立过程.提出一种基于非马尔可夫性的分数布朗运动(FBM)模型剩余寿命(RUL)预测方法.首先介绍FBM预测模型原理,给出判断相关性的Hurst指数计算方法以及模型参数估计结果.为了寻找Hurst指数最优值,利用天牛须搜索算法(BAS)来寻优.然后根据退化原理介绍RUL预测流程.最后利用对比实验证明所提BAS-FBM预测轴承RUL的优越性.
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影响因素
内容分析
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文献信息
篇名
基于BAS-FBM的滚动轴承剩余寿命预测
来源期刊
噪声与振动控制
学科
工学
关键词
故障诊断
滚动轴承
剩余寿命
非马尔可夫性
分数布朗运动
Hurst指数
天牛须搜索算法
年,卷(期)
2020,(6)
所属期刊栏目
信号处理与故障诊断
研究方向
页码范围
97-101
页数
5页
分类号
TP202+.1
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-1355.2020.06.016
五维指标
作者信息
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宋万清
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分数布朗运动
Hurst指数
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
噪声与振动控制
主办单位:
中国声学学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1006-1355
CN:
31-1346/TB
开本:
大16开
出版地:
上海市华山路1954号上海交通大学
邮发代号:
4-672
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
4977
总下载数(次)
4
总被引数(次)
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