基于时间序列单维卷积神经网络的水泥熟料游离钙软测量方法

• 作者: 何永强 杨黎明 贾利颖 赵彦涛 郝晓辰
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 水泥熟料游离钙 单维卷积神经网络 时间序列 软测量模型
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 页码范围: 1152-1162
• 页数: 11页
• 分类号: TB99
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2020.09.19

摘要

水泥熟料游离钙(fCaO)含量对水泥质量和生产能耗有着重要影响,现阶段主要通过化学分析的方法离线测得水泥熟料fCaO含量,但是该方法对于烧成系统操作指导具有明显的滞后性.针对熟料fCaO无法在线实时监测的问题,提出基于多变量时间序列单维卷积神经网络(TS-CNN)熟料fCaO软测量建模方法.该方法利用影响熟料fCaO的多个过程变量历史时间段的时间序列作为输入,结合水泥数据特性,采用单维卷积池化的方式提取各过程变量特征,同时降低网络的复杂度,最后经全连接层整合提取的局部信息.通过实验对比,结果表明基于TS-CNN的软测量方法预测精度更高、泛化能力更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝晓辰		58	431	13.0	17.0
2	赵彦涛		26	214	7.0	14.0
3	何永强		1	0	0.0	0.0
4	贾利颖		1	0	0.0	0.0
5	杨黎明		2	0	0.0	0.0