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摘要:
采用氢核磁共振(1H nuclear magnetic resonance,1H NMR)代谢组学技术对酸枣仁、理枣仁以及不同比例的掺伪粉末进行对比,结合多元统计分析建立一种快速鉴别酸枣仁粉末及其掺伪品的方法.主成分分析显示掺伪比例较低的样品与酸枣仁有部分的重叠.偏最小二乘法-判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)显示,当掺伪比例不低于40%时,酸枣仁粉和掺伪品沿t[1]轴完全分开.在此基础上,采用PLS对酸枣仁及其不同掺伪比例粉末样品训练集数据进行回归分析,并建立掺伪判别模型.1HNMR与PLS相结合的模型预测结果准确性较高,可实现酸枣仁中理枣仁掺假的快速鉴别.该方法为酸枣仁及含酸枣仁的保健食品、复方制剂质量评价提供了一条新途径.
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文献信息
篇名 基于氢核磁共振与偏最小二乘法对酸枣仁及其掺伪品的鉴别
来源期刊 食品科学 学科 工学
关键词 酸枣仁 理枣仁 掺伪 氢核磁共振 代谢组学技术 偏最小二乘法
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 安全检测
研究方向 页码范围 275-281
页数 7页 分类号 TS207.7
字数 5292字 语种 中文
DOI 10.7506/spkx1002-6630-20190314-180
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦雪梅 山西大学中医药现代研究中心 322 3415 29.0 41.0
2 李震宇 山西大学中医药现代研究中心 67 594 14.0 22.0
3 杜晨晖 山西中医药大学中药学院 35 164 8.0 11.0
4 李爱平 山西大学中医药现代研究中心 22 148 7.0 11.0
5 闫艳 山西大学中医药现代研究中心 29 87 7.0 8.0
6 申晨曦 山西大学中医药现代研究中心 3 0 0.0 0.0
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代谢组学技术
偏最小二乘法
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食品科学
半月刊
1002-6630
11-2206/TS
大16开
北京市西城区禄长街头条4号
2-439
1980
chi
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