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人工神经网络的现状与发展——以雾霾预测研究为例
人工神经网络的现状与发展——以雾霾预测研究为例
作者:
刘一
王运智
程昊天
韩曦
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
雾霾预测
人工神经网络
水质预测
摘要:
随着雾霾天气的逐渐增多,对空气造成了污染,给人们的生活产生了较大影响,人工神经网络是人们预测雾霾的重要工具.因此,为了更好地反映雾霾在时间及空间的分布状况,为预防工作提供充足的时间准备以雾霾预测研究为例,对人工神经网络的现状、发展与应用进行了简要描述,并结合人工智能、大数据等方面对人工神经网络的未来发展趋势进行了综述.
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人工神经网络
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人工神经网络
BP算法
农户经济收入预测
内容分析
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
人工神经网络的现状与发展——以雾霾预测研究为例
来源期刊
现代信息科技
学科
工学
关键词
雾霾预测
人工神经网络
水质预测
年,卷(期)
2020,(1)
所属期刊栏目
信息技术
研究方向
页码范围
20-22
页数
3页
分类号
TP183
字数
3148字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2096-4706.2020.01.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
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韩曦
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程昊天
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王运智
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刘一
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雾霾预测
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水质预测
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研究来源
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研究去脉
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现代信息科技
主办单位:
广东省电子学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
2096-4706
CN:
44-1736/TN
开本:
16开
出版地:
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
邮发代号:
46-250
创刊时间:
2017
语种:
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
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