基于改进LDA模型的信息安全事件提取算法

• 作者: 吴君戈 张笑笑 邹春明 宋好好
• 来源期刊: 网络空间安全
• 学科: 工学
• 关键词: 信息安全 LDA模型 主题数确定指标 文本分类
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 密码技术与应用
• 页码范围: 87-92
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文

摘要

随着社会信息化的飞速发展,信息在人们生活中开始扮演举足轻重的作用.信息化的普及也带来了愈发严重的信息安全问题,使得信息安全事件成为公众关注的热点话题.然而,信息安全事件经常被海量的新闻事件所淹没,导致研究人员难以快速定位,从而提出了针对性的防范措施.为了解决此问题,基于对传统LDA模型的研究,提出了一种改进的LDA模型,通过对LDA模型的主题数确定指标进行改进,提高了信息安全事件的分类效果和准确性.仿真结果表明,所提信息安全事件提取方法,较之传统文本分类方法具有更好的分类性能.