图像非广延高斯熵分割的阈值选取方法

• 作者: 屠添翼 张平凤 李建奇 聂方彦
• 来源期刊: 激光与红外
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 直方图阈值化 复杂图像 非广延高斯熵
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 1504-1511
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5078.2020.12.013

摘要

图像分割是实现图像目标与背景分离的基础和关键,其中阈值化是最为流行和有效的技术之一.考虑到图像处理作业场景的复杂境况,实时有效的阈值分割方法的提出一直是研究和应用中的极大挑战.针对复杂的工业无损检测图像及红外图像目标分割问题,基于非广延高斯熵提出一种新的图像阈值分割方法.对于图像中像素灰度级不均衡、不规则的随机分布特点,提出方法体现了较好的处理能力.在与实践常用方法的比较实验中,实验结果表明了提出方法的较优异性能和推广应用前景.