基于HOG特征的实景交通标志检测

• 作者: 张尤赛 朱信熙
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 交通标志检测 图像预处理 GTSDB HOG特征
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 1217-1221
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.05.041

摘要

针对实景道路拍摄到的交通标志大小不一、光照不均、位置不定等问题,提出了一种基于HOG特征与级联分类器的交通标志检测方法.该方法从训练集的正负样本分别提取HOG特征,完成Adaboost级联分类器的训练;然后针对实景拍摄到的道路图像,把测试样本先进行HSV空间的转化、高斯滤波和直方图均衡等预处理,最后对测试图像进行区域HOG描述子的提取并检测出图像中可能存在的交通标志.实验表明,该方法对亮度不均、大小不一的实景图像交通标志检测具有较高的检测率,对道路环境变化有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张尤赛		59	353	9.0	14.0
2	朱信熙		1	0	0.0	0.0