基于感兴趣区域和HOG-CTH特征的交通标志检测

• 作者: 孙露霞 张尤赛 张硕 李永顺
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 交通标志检测 感兴趣区域 方向梯度直方图 统计变换直方图 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 1222-1226
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.06.034

摘要

提出了一种基于感兴趣区域和HOG-CTH融合特征的交通标志检测算法.首先在HSV彩色空间进行颜色阈值分割,然后对分割后的二值图像进行一系列形态学处理获得感兴趣区域,最后提取感兴趣区域的HOG-CTH融合特征,并采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器进行交通标志训练与检测.在特征提取阶段首先分别提取图像的梯度方向直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征和统计变换直方图(Census Transform Histogram,CENTRIST/CTH)特征,然后将CTH特征向量细量化,最后组合HOG特征和稀疏化的CTH特征.实验结果表明,该方法具有很好的鲁棒性,能够快速准确地检测出交通标志.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张尤赛	江苏科技大学电子信息学院	59	353	9.0	14.0
2	张硕	江苏科技大学电子信息学院	3	12	3.0	3.0
3	孙露霞	江苏科技大学电子信息学院	2	6	2.0	2.0
4	李永顺	江苏科技大学电子信息学院	2	8	2.0	2.0