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摘要:
葡萄营养物质丰富且具有食疗功效,是消费者青睐的水果之一.葡萄在生长、采摘和贮藏过程中易受到损害而品质下降,从而严重影响消费者的购买欲望和葡萄的销售价格,因此检测葡萄品质对于提高葡萄商业价值具有至关重要的作用.传统的检测方法具有破坏样品、耗时耗力、成本高等缺点,而以机器视觉技术、近红外光谱技术和高光谱成像技术为主要检测手段的无损检测方法,因其无损、快速、准确的优势而发展迅速,形成了比较完善的方法体系,目前在葡萄内外部品质检测中得到广泛的应用.综述了利用机器视觉、近红外光谱和高光谱成像技术对葡萄外部品质(果粒大小、表面颜色和果穗尺寸)和内部品质(品种、糖度、可滴定酸、花色苷、总酚、病害和农药残留等)的国内外最新研究进展,总结分析了其在葡萄品质检测中存在的问题,并对葡萄品质无损检测研究方向作了展望,为葡萄品质无损检测技术的发展和相关研究人员的研究工作提供参考.
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内容分析
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文献信息
篇名 葡萄品质无损检测技术的研究进展
来源期刊 光谱学与光谱分析 学科 农学
关键词 葡萄 品质 无损检测 研究进展
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2713-2720
页数 8页 分类号 S126
字数 8729字 语种 中文
DOI 10.3964/j.issn.1000-0593(2020)09-2713-08
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马本学 石河子大学机械电气工程学院 63 468 11.0 18.0
2 董娟 石河子大学食品学院 46 116 6.0 8.0
3 史学伟 石河子大学食品学院 97 227 8.0 11.0
4 罗一甲 石河子大学食品学院 3 0 0.0 0.0
5 王文霞 石河子大学机械电气工程学院 4 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
葡萄
品质
无损检测
研究进展
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光谱学与光谱分析
月刊
1000-0593
11-2200/O4
大16开
北京市海淀区学院南路76号钢铁研究总院
82-68
1981
chi
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13956
总下载数(次)
19
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