改进量子遗传算法的图像增强研究

• 作者: 崔尚勇
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像锐化与增强 量子遗传算法 旋转角步长 汉明距离
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理技术
• 页码范围: 96-100
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|TP391.41
• 字数: 4920字
• 语种: 中文

摘要

本文提出一种基于改进量子遗传算法的图像增强方法,量子的调整策略主要针对不同染色体通过使用自适应量子旋转门步长实现,同代染色体更新时采用同一旋转角步长完成,不同代染色体则遵循不同的旋转角步长完成进化过程,各量子染色体的进化速度以各量子染色体的汉明距离为依据完成具体调节过程,在此基础上更新量子染色体后,以目标数值范围为依据判定获取较为适合的染色体解并将其作为级别较高的染色体使用,再通过对角线交叉方法的使用完成交叉操作量子过程.为图像增强方法的优化和完善提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔尚勇	陕西财经职业技术学院管理学院	11	16	3.0	4.0