口腔病灶的机器视觉检测与识别

• 作者: 周天平 周荣欣 张海伦 林立桂 陈政良
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 检测与识别 特征提取 口腔病灶
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表与检测技术
• 页码范围: 119-124
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4163字
• 语种: 中文

摘要

机器视觉逐渐得到广泛的关注与应用.采用机器视觉技术,根据口腔病灶的轮廓、颜色及纹理特征,来分类识别口腔疾病类型.建立了口腔病灶的机器视觉检测与识别流程,该方法应用最大类间方差阈值分割法完成图像与背景的分割;用高斯拉普拉斯算子进行病灶图像的边缘检测;用灰度共生矩阵等进行特征量提取,研究并讨论了并行处理算法,利用SVVM支持向量机对口腔病灶进行检测与分类,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周天平		3	4	1.0	2.0
2	张海伦		1	0	0.0	0.0
3	林立桂		1	0	0.0	0.0
4	陈政良		1	0	0.0	0.0
5	周荣欣		1	0	0.0	0.0