基于方差调节策略耦合结构特征的图像修复算法

• 作者: 杨竹青 谢宏
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 关键词: 图像修复 梯度模值 结构度量因子 方差调节 优先权函数 结构特征
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: “视觉测量与图像处理”专题|VISUAL MEASUREMENT AND IMAGE PROCESSING
• 页码范围: 25-32
• 页数: 8页
• 分类号: TP391|TN0
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.B2002941

摘要

针对当前图像修复算法主要采用图像的R、G、B信息来获取最优匹配块,忽略了图像的结构特征,导致修复图像中含有纹理不连续及块现象等问题,设计了方差调节策略耦合结构特征的图像修复算法.首先,借助图像的梯度模值来构造结构度量因子,以度量图像的结构特征.联合置信度项、结构度量因子和数据项,构造优先权函数,以寻求优先修复块.然后,采用图像的方差特征,建立方差调节策略,考虑图像纹理的动态变化,寻求与当前纹理情况最吻合的样本块尺寸.最后,将结构度量因子引入到最优匹配块的搜索过程中,以弥补通过R、G、B信息搜索最优匹配块时所忽略图像结构特征的不足,得出最优匹配块修复图像,实现损坏区域的复原.通过实验结果发现,较当前修复方案而言,所提算法的修复图像具备更优的纹理连续性.