BP神经网络在地铁列车牵引能耗预测中的应用

• 作者: 张学兵 胡文斌 哈进兵 丁义帅 褚蓄
• 来源期刊: 铁路通信信号工程技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 地铁牵引能耗 影响因素 灰色关联分析 BP神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 城轨交通
• 页码范围: 51-56
• 页数: 6页
• 分类号: U239.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4440.2020.12.011

摘要

将灰色关联分析法应用于南京地铁列车,对影响其牵引能耗的因素重要度进行排序,并利用能耗测量数据建立基于BP神经网络学习与预测模型,通过对该模型精确度进行反复校验,从而实现南京地铁牵引能耗的准确预测.