基于心肌电的联合收获机驾驶入疲劳检测研究

• 作者: 王金武 祝荣欣
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 联合收获机 疲劳评价 心率变异性 表面肌电信号 支持向量机
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 农业发展新视点
• 页码范围: 8-14,43
• 页数: 8页
• 分类号: S225.3|TB18
• 字数: 6463字
• 语种: 中文

摘要

为探究联合收获机驾驶人疲劳的产生和变化规律,基于心电和肌电信号建立了联合收获机驾驶人疲劳检测方法.通过驾驶疲劳监测实验采集了10名联合收获机驾驶人120min的心电和颈部、腰部表面肌电数据,提取心率变异性和表面肌电信号的非线性特征参数C0复杂度和样本熵,探究特征参数随驾驶时间的变化规律;划分疲劳状态为轻度和重度2个等级,采用主成分分析法对特征参数降维,基于支持向量机建立了联合收获机驾驶人疲劳状态识别模型.结果 表明:心率变异性、颈部和腰部表面肌电信号的C0复杂度和样本熵随驾驶时间的增加均呈下降趋势,并在1时段和12时段存在显著性差异;联合收获机驾驶人疲劳状态识别模型的识别准确率平均为91.75％,识别准确率较高.基于心肌电的联合收获机驾驶疲劳检测方法,可全面地反映驾驶人疲劳时的生理特征,有效识别联合收获机驾驶人的疲劳状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王金武	东北农业大学工程学院	142	1558	21.0	30.0
2	祝荣欣	桂林航天工业学院广西航空物流研究中心	8	5	1.0	2.0