基于BP网络的汽车发动机运动故障诊断方法研究

• 作者: 姜银焕
• 来源期刊: 新型工业化
• 学科: 工学
• 关键词: BP网络 汽车发动机 运动故障
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 智能工业
• 页码范围: 86-88
• 页数: 3页
• 分类号: TP125.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19335/j.cnki.2095-6649.2020.06.033

摘要

汽车发动机是汽车运行的重要动力来源,其运动状态直接关系到汽车行驶安全性.在此背景下,进行基于BP网络的汽车发动机运动故障诊断方法研究.首先进行汽车发动机振动数据采集与处理,其次利用小波包变换提取故障特征,最后利用BP神经网络算法实现故障诊断.结果表明:所提方法应用下,诊断出汽车发动机发生喷油压力异常机故障,证明了诊断方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜银焕		3	0	0.0	0.0