基于Hadoop平台的Spark快数据推荐算法解析 ——以其在图书推荐系统中的应用为例

• 作者: 吴荣 段宏涛
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 社会科学
• 关键词: Hadoop平台 Spark快数据推荐算法 图书推荐系统
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 115-117
• 页数: 3页
• 分类号: G250.74
• 字数: 2852字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.06.50

摘要

在大数据挖掘方面,基于Hadoop平台的Spark快数据推荐算法具有一定优势.基于这种认识,本文从平台算法组成和算法实现两个角度对该算法进行了解析,并对算法在图书推荐系统中的应用方法展开了探讨.从系统功能仿真分析结果来看,应用Spark快数据推荐算法进行图书推荐,能够使图书推荐系统推荐准确度得到提高,并且大幅度缩短图书推荐时间.