基于机器视觉的网络化玉米病害检测方法研究

• 作者: 张勇 王淼 王超 陈龙
• 来源期刊: 江苏科技信息
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 玉米病虫害 聚类算法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 27-28
• 页数: 2页
• 分类号: TP312
• 字数: 2278字
• 语种: 中文

摘要

文章主要针对玉米病虫害的检测方法开展研究,利用聚类算法和中值滤波方法对玉米叶片图像进行预处理,去除阴影、光线等外界干扰因素,通过色彩空间聚类分割方法分离叶片的病斑区域,并保存病斑周边区域颜色等特性,利用颜色、纹理、形状等信息进行特征提取,以支持向量机对玉米叶片病虫害差异进行诊断,并利用网络化数据传输方式搭建数据库进行远程采集及监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勇		21	32	3.0	3.0
2	王超		21	36	4.0	4.0
3	王淼		1	0	0.0	0.0
4	陈龙		1	0	0.0	0.0