基于机器学习的淘宝商品性价比计算

• 作者: 叶睿文 屈俊旺 李皓楠
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 机器学习 电子商务 性价比
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能与应用
• 页码范围: 124-125,139
• 页数: 3页
• 字数: 2741字
• 语种: 中文

摘要

以淘宝为代表的电子商务平台都提供了多种排序方式,展示了足够多的商品信息以供用户选择.然而,用户只能通过消费经验考虑商品的性价比,而无法量化计算性价比并直观反映.针对用户便捷获得商品性价比的需求,提出了通过机器学习量化分析相关商品、销售、评价信息,计算出性价比并排序.消费者可以参考计算结果作出消费决策,从而获得最佳消费体验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶睿文		1	0	0.0	0.0
2	李皓楠		1	0	0.0	0.0
3	屈俊旺		1	0	0.0	0.0