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摘要:
对于自动导引车(Automated Guided Vehicle,AGV)的单机路径规划问题,已存在很多静态算法可以有效求解.但由于AGV间抢占系统资源的相互影响和制约,多AGV的协同作业会出现死锁、碰撞冲突等问题,静态路径规划算法无法满足实时动态作业的系统需求.智能仓储系统中,多AGV动态路径规划的核心问题不再仅是单AGV快速求解最优路径,而在于多AGV的冲突避免或解决,达到整体协调最优.拟采用两种思路解决上诉问题:一种方案是对最有效的静态算法进行改进,并引入动态机制和冲突解决策略以满足作业需求;另一种方案提出一种具备多步前瞻性的主动避障算法,优化路径并提前避开交通拥堵路段,减少冲突可能性和重新寻路代价.实验结果表明两种算法都具有良好的鲁棒性,可有效解决冲突,且后者可持续扩展AGV数量,具有更高的系统效率.
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文献信息
篇名 仓储式多AGV系统的路径规划研究及仿真
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 自动导引车 路径规划 动态寻路 实时避障 仓储系统 前瞻预测
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 233-241
页数 9页 分类号 TP242
字数 7083字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1904-0178
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白桦 哈尔滨工业大学机电工程学院 17 155 7.0 12.0
2 于赫年 哈尔滨工业大学机电工程学院 1 2 1.0 1.0
3 李超 芜湖哈特机器人产业技术研究院有限公司前瞻技术研究中心 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动导引车
路径规划
动态寻路
实时避障
仓储系统
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研究起点
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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