基于机器学习的汉英翻译自动校准方法研究

• 作者: 罗飞
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 汉英翻译 自动校准 语义
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 146-149
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.08.146

摘要

为了提高机器翻译中汉英翻译的自动化和智能化水平,提出一种基于机器学习和语义特征提取的汉英翻译自动校准方法.采用差异化的语义修饰方法构建汉英翻译自动校准的模板匹配模型,结合语法分析方法建立汉英翻译自动校准的语义树,提取汉英翻译的语义相似性特征量,根据语义相似性的不同组合进行汉英翻译中的语义分配和语句主题词分析,采用机器学习方法建立汉英翻译的树状词汇语义库,根据树状词汇语义库中的语义修饰目标进行结构自动化调整,实现汉英翻译自动校准和主题词配准,计算每个子句的最佳语义相关度特征量,采用机器学习算法进行自动寻优,实现汉英翻译自动校准.仿真结果表明,采用该方法进行汉英翻译自动校准的准确性较高,翻译校准的关联度较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗飞		15	9	2.0	2.0