基于神经网络的汽车电控发动机故障诊断分析

• 作者: 于丽丽
• 来源期刊: 粘接
• 学科: 交通运输
• 关键词: 神经网络 电控发动机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 技术创新与交流
• 页码范围: 167-170
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|U472.9
• 字数: 1891字
• 语种: 中文

摘要

近年来,随着电子控制技术的快速发展,传统的汽车行业也引进了电子控制技术,极大改善了传统汽车产品电动发动机存在的问题.电子控制技术在汽车中的应用使得汽车电控系统越来越复杂,汽车电控发动机发生故障时,故障诊断变得更加的复杂.人工智能技术的日趋成熟,为汽车电控发动机故障诊断提供了全新的诊断模式,通过搜集汽车电控发动机典型故障,分析各种故障的特征,利用神经网络在模式识别上的优势,对故障特征进行分析,提高汽车电控发动机故障诊断的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于丽丽		7	7	2.0	2.0