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摘要:
为解决相位图在去噪过程中出现的散斑噪声残留和边缘纹理模糊问题,基于正余弦分解提出了一种自适应全变分去噪方法.首先,用正余弦函数将原始相位图分解成两幅相位图;然后用自适应全变分算法处理分解后的相位图;最后,通过反正切运算合成去噪后的相位图,以快速去除大量散斑噪声并保留图像的边缘信息.对去噪结果进行定量评价和分析表明,与其他降噪方法相比,本方法得到的图像峰值信噪比提高了2.0 dB,且结构相似度较高.同时可以自适应地选择参数,减少去噪后相位图的波动性,改善相位图的质量.
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文献信息
篇名 基于正余弦分解的自适应全变分散斑去噪方法
来源期刊 中国激光 学科
关键词 测量与计量 散斑干涉技术 相位图 散斑噪声 正余弦分解 自适应全变分算法
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 测量与计算|Measurement and Metrology
研究方向 页码范围 164-171
页数 8页 分类号 O436.1|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3788/CJL202047.1004004
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研究主题发展历程
节点文献
测量与计量
散斑干涉技术
相位图
散斑噪声
正余弦分解
自适应全变分算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国激光
月刊
0258-7025
31-1339/TN
大16开
上海市嘉定区清河路390号 上海800-211邮政信箱
4-201
1974
chi
出版文献量(篇)
9993
总下载数(次)
26
总被引数(次)
105193
相关基金
国防科技重点实验室基金
英文译名:Key Laboratories for National Defense Science and Technology
官方网址:http://www.costind.gov.cn/n435777/n1101705/n1101918/n1101928/81194.html
项目类型:
学科类型:
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导