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摘要:
足球比赛过程中的专业性知识对比赛期间球员间的传球质量有主观指导性作用,本文研究了生成自动化系统以对通过进行相同评估的问题.提出了一个模型,该模型使用基于计算几何的方法的特征函数从时空匹配数据构造数值预测变量,然后从预测变量的标记示例中学习分类函数.此外,分析所学习的分类器以确定计算预测变量的算法的复杂度与变量对分类器的重要性之间是否存在关系.实验结果表明,分类器生成的准确度为85.8%,将通过分类为好或坏,并且使用计算几何中的复杂方法计算的预测变量对于学习的分类器具有中等重要性.
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文献信息
篇名 基于计算机数据分析的足球比赛传球分类研究
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 足球比赛 生成自动化系统 特征函数 分类器 预测变量
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 行业应用与交流
研究方向 页码范围 146-149
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张彤 22 89 4.0 9.0
2 张飞云 15 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
足球比赛
生成自动化系统
特征函数
分类器
预测变量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
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24
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36824
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