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摘要:
现有视频去雾算法由于缺少对视频结构关联约束和帧间一致性分析,容易导致连续帧去雾结果在颜色和亮度上存在突变,同时去雾后的前景目标边缘区域也容易出现退化现象.针对上述问题,该文提出一种基于雾线先验的时空关联约束视频去雾算法,通过引入每帧图像在空间邻域中具有的结构关联性和时间邻域中具有的连续一致性,提高视频去雾算法的求解准确性和鲁棒性.算法首先使用暗通道先验估计每帧图像的大气光向量,并结合雾线先验求取初始透射率图.然后引入加权最小二乘边缘保持平滑滤波器对初始透射率图进行空间平滑,消除奇异点和噪声对估计结果的影响.进一步利用相机参数刻画连续帧间透射率图的时序变化规律,对独立求取的每帧透射率图进行时序关联修正.最后根据雾图模型获得最终的视频去雾结果.定性和定量的对比实验结果表明,该算法下视频去雾结果的帧间过渡更加自然,同时对每一帧图像的色彩还原更加准确,图像边缘的细节信息显示也更加丰富.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于雾线先验的时空关联约束视频去雾算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 视频去雾 空间平滑 时序关联约束 雾线先验
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2796-2804
页数 9页 分类号 TN911.73|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT190403
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡青 33 250 10.0 14.0
2 柳晓鸣 40 320 8.0 17.0
3 姚婷婷 3 5 1.0 2.0
4 梁越 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频去雾
空间平滑
时序关联约束
雾线先验
研究起点
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相关学者/机构
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电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
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