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采用粒子群算法的AGV路径跟踪控制研究
采用粒子群算法的AGV路径跟踪控制研究
作者:
彭慕蓉
肖本贤
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
差速驱动
路径跟踪
粒子群算法
惯性权重
适应度函数
摘要:
针对双轮差速驱动自动导引车的轨迹跟踪问题,首先根据车辆角度偏差,横向距离偏差这两者与驱动轮速之间的关系,建立简化车辆运动模型,其次,采用线性递减惯性权重改进的粒子群算法设计控制方案,最后提出时间乘误差绝对值积分准则与误差占比相结合的变化适应度函数.将以上两种控制方法与标准粒子群控制方法进行仿真对比,结果表明,采用线性递减惯性权重粒子群算法能有效提高粒子寻优速度,结合以上两种改进的控制方法,能减小超调量,缩短调节时间,增加车辆行驶稳定性.
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篇名
采用粒子群算法的AGV路径跟踪控制研究
来源期刊
机械设计与制造
学科
工学
关键词
差速驱动
路径跟踪
粒子群算法
惯性权重
适应度函数
年,卷(期)
2020,(6)
所属期刊栏目
理论与方法研究
研究方向
页码范围
20-23
页数
4页
分类号
TH16|TP273
字数
3549字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
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1
肖本贤
合肥工业大学电气与自动化工程学院
94
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彭慕蓉
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差速驱动
路径跟踪
粒子群算法
惯性权重
适应度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
机械设计与制造
主办单位:
辽宁省机械研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3997
CN:
21-1140/TH
开本:
大16开
出版地:
沈阳市北陵大街56号
邮发代号:
8-131
创刊时间:
1963
语种:
chi
出版文献量(篇)
18688
总下载数(次)
40
总被引数(次)
104640
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