基于主成分分析的在线购物评论研究

• 作者: 刁文柱 刘建 刘昕玥 姜鹤栋 张炜
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 网上商城 主成分分析 灰色关联分析
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 行业与应用安全
• 页码范围: 132-133
• 页数: 2页
• 字数: 1253字
• 语种: 中文

摘要

近年来,随着科学技术的迅猛发展,网络也得到了很好地普及,电商很快崛起,在网上购物变得越来越普遍,但是在网上购物只能看见物品的外观,不能实际感受其真实的状态,所以顾客经常会陷入困境之中.世界上知名的网上购物平台——亚马逊,在其网上商城上给客户提供了产品的评论功能,帮助顾客更好的选择商品.但是这其中有许多的评论是没有用处的,因此本论文对其中的数据进行了删选与研究,得出评价分析的结果,并给出一定的建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建	西安工程大学理学院	8	113	6.0	8.0
2	刘昕玥	西安工程大学理学院	1	0	0.0	0.0
3	姜鹤栋	西安工程大学材料工程学院	1	0	0.0	0.0
4	张炜	西安科技大学通信与信息工程学院	3	44	2.0	3.0
5	刁文柱	西安工程大学电子通信学院	1	0	0.0	0.0