基于智能手表的疲劳驾驶监测方法研究

• 作者: 孙棣华 廖龙涛 杨萍茹 王正江 陈希 黄勇
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 疲劳驾驶 转向行为 智能手表 随机森林
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 170-176
• 页数: 7页
• 分类号: U471|TPl8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.12.022

摘要

为了提升疲劳驾驶监测的实用性,采用日益普及的智能手表采集驾驶员转向行为数据信息,从中提取了多个有效疲劳特征指标,建立了基于随机森林的疲劳驾驶监测模型.通过在模拟驾驶平台上进行驾驶实验,使用智能手表采集驾驶员的转向行为数据,并以10 s的时间窗对数据进行特征提取,完成疲劳驾驶监测模型的训练与验证.测试结果表明:所提出监测方法的综合疲劳检测准确率达到85.27％,能够有效监测疲劳驾驶行为.