基于多源传感器信号的铣削过程能效状态识别

• 作者: 杨立松 王剑飞 蔡赟
• 来源期刊: 装备制造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 能效状态 铣削过程 切削力 功率 多源传感器信号
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 方法与技术
• 页码范围: 1-3,7
• 页数: 4页
• 分类号: TH16
• 语种: 中文

摘要

解决切削过程能效问题是绿色制造领域的研究热点之一.掌握切削过程动态能效是评价切削过程能效状态的有效手段.基于能效经验模型,设计面向能效状态识别的多源传感器信号采集的铣削试验,获得不同切削条件下的多源传感器信号及高、低不同能效状态.综合分析切削力和功率信号的时域、频域特征,实现了对高、低不同能效状态的识别.该研究方法一方面对绿色制造领域的节能技术提供方案,另一方面对智能监测领域的状态识别方法研究也有借鉴作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王剑飞		13	10	2.0	3.0
2	蔡赟		11	27	3.0	5.0
3	杨立松		2	5	1.0	2.0