SIFT特征点匹配算法在GIS设备内部发热判断中的应用

• 作者: 张平 朱光南 李东民 李冠群 苏晓宇
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT算法 GIS设备 特征点匹配 发热判断
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 190-193,197
• 页数: 5页
• 分类号: TP29
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.07.190

摘要

在图像各种形变条件作用下,传统的匹配算法所提取的图像特征匹配度不高,导致对GIS设备内部发热的判断并不准确,为此研究SIFT特征点匹配算法在GIS设备内部发热判断中的应用.此过程中,根据GIS设备内部结构特点,利用二维离散高斯卷积构建GIS设备内部尺度空间.通过该空间的差分检测函数,对尺度空间内的所有极值点进行过滤,以求导的方式得出空间内的关键极值点,从而确定可提取特征点的所在位置.计算梯度模值和梯度方向,生成特征描述子,实现对特征点的详细、分区描述,计算相邻特征点之间的比率,以特征点之间的欧式距离匹配特征,实现对GIS设备内部发热情况的判断.实验结果表明:与传统的匹配算法相比,SIFT特征点匹配算法检测到的图像发生旋转时,所提取的特征点不会减少、其特征匹配度更高.由此可见,该算法更适用于判别GIS设备内部发热的情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏晓宇		2	1	1.0	1.0
2	李冠群		3	1	1.0	1.0
3	朱光南		2	1	1.0	1.0
4	张平		1	0	0.0	0.0
5	李东民		1	0	0.0	0.0