作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文基于自适应BP神经网络,探寻建立更加完善的网络评价机制。通过分析自适应BP神经网络和网络安全评价模式的特点,将自适应BP神经网络用于网络安全评价中。
推荐文章
基于自适应BP神经网络的计算机网络安全评价
网络安全
BP神经网络
人工鱼群算法
自适应算法
基于BP神经网络的网络安全态势预测研究
网络安全态势
层次分析法
预测研究
BP神经网络
基于SOA_BP神经网络的网络安全态势预测算法研究
BP神经网络
人群搜索算法
网络安全
态势预测
基于BP神经网络的模型参考自适应控制
模型参考自适应
神经网络控制
自适应律
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于自适应BP神经网络的网络安全评价模式
来源期刊 电子技术与软件工程 学科 工学
关键词 网络安全 BP神经网络 评价模式 自适应
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 244-245
页数 2页 分类号 TP3
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄振晗 福建广播电视大学莆田分校 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (0)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2019(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
网络安全
BP神经网络
评价模式
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术与软件工程
半月刊
2095-5650
10-1108/TP
16开
北京市海淀区玉渊潭南路惠普南里13号楼
2012
chi
出版文献量(篇)
36183
总下载数(次)
321
总被引数(次)
56308
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导