基于神经网络的换热站二次回水温度预测方法

• 作者: 周浩杰 宫铭举 杨鹏 王晟 董晨 赵义
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 换热站 二次回水温度 预测
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 83-87,125
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.06.016

摘要

换热站是集中供热系统的中枢,针对集中供热系统的时变性、时滞性及非线性的特点,为了准确获得换热站温度控制系统的设定值,根据实测的换热站数据和气象数据,通过相关性分析建立三个预测特征集,分别构建RNN、DNNs和LSTM三种神经网络预测模型实现对二次回水温度的预测.实验结果表明,影响二次回水温度的主要气象因素为室外温度,三种预测模型都能实现二次回水温度的预测,在数据集S e t3上采用RN N预测模型具有更高的预测精度,并且节约能源.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鹏	天津理工大学计算机科学与工程学院天津市智能计算及软件新技术重点实验室	11	56	4.0	7.0
2	宫铭举	天津理工大学电气电子工程学院	19	40	4.0	5.0
3	董晨	天津理工大学计算机科学与工程学院天津市智能计算及软件新技术重点实验室	19	40	4.0	6.0
4	周浩杰	天津理工大学电气电子工程学院	3	0	0.0	0.0