基于协同进化的电力系统多目标优化

• 作者: 周东清 王一峰 葛宏伟
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 多目标优化 智能算法 协同进化
• 年，卷（期）: 2020,（20）
• 所属期刊栏目: 能源互联网
• 页码范围: 73-80
• 页数: 8页
• 分类号: TM933
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2020.20.011

摘要

随着社会的发展与科技的进步,电力系统在不断的发展,人们所追求的也不仅仅是经济效益,电力系统所造成的能源浪费及其安全性等问题也受到人们的广泛关注.文中选取电力系统燃料成本、有功网损、电压质量三个目标作为优化目标,基于粒子群、遗传与差分进化算法提出一种基于协同进化的多目标优化算法.分别在标准测试函数与IEEE 30节点进行实验,结果显示文中提出的算法有更好的收敛性与稳定性,更易获得完整的Pareto前沿.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周东清		18	107	5.0	9.0
2	葛宏伟		8	28	3.0	5.0
3	王一峰		1	0	0.0	0.0