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摘要:
在智慧交通发展背景下,需进一步引入车联网等先进技术使路网通行效率得到提高,促使城市道路交通服务水平得到改善。基于此,本文对车联网技术展开了分析,然后对交通事件智能感知与拥堵疏导关键技术及其实现方法进行了探讨,提出了信息融合、智能感知等算法,利用车联网大数据实现交通拥堵治理,希望通过本文的研究为探索交通拥堵治理的科学化发展路径提供参考。
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文献信息
篇名 基于车联网的交通事件智能感知与拥堵疏导技术分析
来源期刊 交通科技与管理 学科 交通运输
关键词 车联网 交通事件智能感知 拥堵疏导
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 0110-0111
页数 2页 分类号 U495
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 窦亮 5 0 0.0 0.0
2 刘小华 1 0 0.0 0.0
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2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
车联网
交通事件智能感知
拥堵疏导
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通科技与管理
旬刊
2096-8949
33-1418/U
杭州市下城区西湖文化广场32号
出版文献量(篇)
2119
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