基于多特征融合的相关滤波跟踪算法

• 作者: 沈雪松 茅正冲
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 相关滤波 时间正则化 特征融合 自适应更新策略
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 2645-2648,2782
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.11.021

摘要

针对背景感知相关滤波(BACF)跟踪算法存在因光照变化、遮挡、变形等情况而导致跟踪失败,论文提出了一种自适应多特征融合的目标跟踪算法.算法在分类器学习中引入时间正则化来平衡主动和被动模型学习,从而可以有更健壮的模型;在训练阶段分别提取目标的方向梯度直方图(HOG)、颜色属性特征和灰度特征的多通道特征进行自适应特征融合;最后,采用了一种自适应模型更新策略,根据跟踪置信度来决定是否更新模型,避免模型被污染.采用OTB50评估基准中50组视频序列验证了论文算法的有效性,并与其他跟踪方法进行了对比.结果表明:论文提出的算法距离精度为0.883,成功率为0.845,相比BACF算法分别提高了4.7％和2.1％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	茅正冲		55	151	7.0	9.0
2	沈雪松		2	0	0.0	0.0