基于融合特征的多尺度快速相关滤波跟踪算法

• 作者: 曹鹏飞 火元莲 石明 董俊松
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 相关滤波 特征融合 主成分分析
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 559-566
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.03.024

摘要

针对复杂场景下目标遮挡和尺度变化所导致的跟踪效果不佳问题,提出一种基于融合特征的多尺度快速相关滤波跟踪算法.首先,对目标的3种特征降维融合构成特征矩阵;其次,采用主成分分析思想实时地提取显著特征,重构特征矩阵,在有效降维的同时训练位置相关滤波器;最后,利用融合特征矩阵训练尺度相关滤波器,从而准确预测目标位置和尺度.实验部分将改进算法与目前流行的相关滤波跟踪算法进行比较,结果表明,改进算法在目标遮挡和尺度变化场景下跟踪精度较高,平均跟踪速度达到52.5 frame/s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	火元莲	西北师范大学物理与电子工程学院	36	275	11.0	14.0
2	董俊松	西北师范大学物理与电子工程学院	3	2	1.0	1.0
3	曹鹏飞	西北师范大学物理与电子工程学院	2	2	1.0	1.0
4	石明	西北师范大学物理与电子工程学院	3	2	1.0	1.0