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摘要:
为实现主观题自动评分,提出结合学科同义词与词向量的相似度评分算法.以地理学科为背景,通过提取学科知识信息,建立地理词典,将其引入Word2vec模型中训练词向量,构建地理语料库;针对同义词词林对学科同义词识别不准确的问题,建立地理同义词词库;基于词性提出一种关键词提取及权重分配算法,在文本相似度计算中融入学科知识背景,依据词语相似度建立语句相似度的可信值,实现相似度评分算法.实验结果表明,该方法与教师评分趋势基本一致,评分准确率达到了88.82%.
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文献信息
篇名 结合学科同义词与词向量的相似度评分算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 主观题 自动评分 语料库 关键词提取 相似度
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 软件与算法
研究方向 页码范围 3390-3396
页数 7页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2020.12.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付鹏斌 11 14 1.0 3.0
2 杨广越 1 0 0.0 0.0
3 杨惠荣 8 14 1.0 3.0
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研究主题发展历程
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
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1980
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