面向公众号的个性化内容推荐系统设计与实现

• 作者: 覃召敬
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化推荐 精准推送 大数据 客户画像 客户标签 个性化运营 数字营销 精准营销
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 分类号: TP302.1
• 字数: 3130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.10.025

摘要

公众号是企业数字化营销的重要手段.目前各企业通过运营微信公众号来宣传企业、营销产品.个性化内容推送,能提高公众号的传播力、引流能力,增加粉丝黏度、活跃度.系统由采集层、存储层、计算层、业务层构成.采集层用Flume等采集用户公众号上的行为数据,存储层用Easticsearch、Hive、Kafka存储数据、计算层用Spark计算用户偏好标签,业务层根据用户偏好标签进行个性化内容推送.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	覃召敬		3	0	0.0	0.0