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摘要:
根据温室番茄智能管理作业视觉信息获取需求,研究了番茄植株主茎动态跟踪与立体测量方法,以提高对叶、果和花等目标的搜索效率.结合工厂化番茄种植特征,采用二自由度双目云台摄像机采集植株主茎图像;在对摄像机与旋转云台之间坐标关系进行标定的基础上,提出针对番茄植株主茎图像跟踪采集的云台伺服控制方法,对作业区域内植株进行自下而上多视角图像动态采集;对相邻视场主茎重叠区域的图像匹配方法进行研究,实现了植株离散图像的拼接和形态恢复;基于主茎跟踪参考点的空间坐标信息,研究了作业区域主茎长度、高度和生长倾角等立体形态参数的测量方法;最后,通过现场试验对主茎拼接与测量方法进行验证.结果 表明,在距地面高度600 ~1 500 mm作业区域内,视觉系统跟踪采集的主茎3个区域图像的平均拼接偏差为3.77°;以人工测量结果为对照,采用视觉系统测量主茎长度、高度和生长倾角的决定系数分别为0.993 3、0.842 6、0.979 3,平均测量偏差分别为46.20 mm、18.60 mm和4.33 °.本研究可为番茄智能化整枝、采摘和授粉等作业视觉信息获取提供技术支撑.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于视觉伺服的温室番茄植株主茎跟踪与测量方法
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 番茄植株 主茎形态 农业机器人 视觉伺服 立体测量
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 农业信息化工程
研究方向 页码范围 221-228
页数 8页 分类号 S641.2|TP242.6
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2020.11.024
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研究主题发展历程
节点文献
番茄植株
主茎形态
农业机器人
视觉伺服
立体测量
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