图像语义分割技术在英文手写字体切分上的应用

• 作者: 王海波 陈霞 魏元喜
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 轻量级卷积网络 语义分割 手写字体切分
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 专栏·Web信息系统及应用
• 页码范围: 2795-2799,2842
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.12.001

摘要

针对在非受限条件下的英文手写字切分难度大问题,提出了一种基于轻量级卷积神经网络的语义分割模型.将图像语义分割技术应用在英文手写字切分上.首先,对提出的神经网络结构进行分析研究;其次,提出了基于图像语义分割的英文手写单词切分框架;最后在英文手写字图像上进行实验对比.实验表明:语义分割技术能有效地对英文手写字进行切分;提出的轻量级语义分割网络,相较投影算法、滴水算法等传统的切分方法能有效地提高切分准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈霞		24	153	7.0	11.0
2	王海波		12	135	5.0	11.0
3	魏元喜		2	3	1.0	1.0