基于关联规则的数据质量分析与修复方法研究

• 作者: 冯俊池 安丰亮 尹党辉
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据质量 数据分析 数据关联规则 数据修复
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 32-35,40
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.5
• 字数: 4222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2020.10.007

摘要

数据集成是大数据技术的初始环节,通过将相互关联的多源异构数据集成到一起,为数据的分析和应用提供基础.不同来源的数据质量良莠不齐,存在诸多问题,依靠人工分析解决费时费力.针对这一情况,提出基于关联规则的数据质量分析与修复方法,通过定义数据项之间的关联规则,建立数据关联模型,自动根据模型检测数据集合是否满足关联关系,判断数据是否符合质量要求;通过指定数据修复策略,对发现问题的数据进行自动修复.通过示例形式对方法进行了说明,并在方法基础上设计了数据质量分析与修复系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹党辉	军事科学院系统工程研究院后勤科学与技术研究所	2	1	1.0	1.0
2	冯俊池	军事科学院系统工程研究院后勤科学与技术研究所	1	0	0.0	0.0
3	安丰亮	军事科学院系统工程研究院后勤科学与技术研究所	1	0	0.0	0.0