水下和微光图像的去雾及增强方法

• 作者: 刘柯 李旭健
• 来源期刊: 光学学报
• 关键词: 图像处理 边缘细节 导向滤波 欠曝光图像 图像去雾 图像增强
• 年，卷（期）: 2020,（19）
• 所属期刊栏目: 图像处理|Image Processing
• 页码范围: 67-79
• 页数: 13页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS202040.1910003

摘要

提出一种水下和微光图像的去雾和增强方法,并对两类图像进行统一的描述.应用多尺度Retinex颜色恢复(MSRCR)和引导滤波方法进行除雾;再运用超分辨率卷积神经网络(SRCNN)与非二次采样轮廓变换(NSCT)技术相结合的方法实现图像的增强.实验表明,与其他处理方法相比,该方法在有效解决图像曝光的同时,对图像的色彩饱和度、边缘纹理细节方面具有更好的保护和增强作用,从而实现了非常好的视觉效果.