基于矩阵低秩逼近的自然图像去噪

• 作者: 杨艳 陈杰
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 真实噪声去除 低秩逼近 局部自相似性 局部噪声估计
• 年，卷（期）: 2020,（33）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 51-57
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.33.011

摘要

图像在采集过程中会由于电子热运动等原因受到噪声污染.一般图像去噪算法忽略真实图像噪声的局部特性.针对噪声局部分布差异,提出一种基于矩阵低秩逼近的自然图像去噪算法.首先基于余弦距离的相似度搜索参考块的最近邻子块,将子块向量化并形成相似块矩阵;然后进行局部噪声估计,利用得到的局部噪声方差估计进行低秩逼近得到无噪相似块;最后将局部相似块重构得到无噪图像.实验表明所提出的方法可以有效消除自然图像中的噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈杰		93	605	14.0	22.0
2	杨艳		57	306	11.0	15.0