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联合实体识别与关系预测的知识库问答
联合实体识别与关系预测的知识库问答
作者:
刘月峰
张晨荣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
知识图谱
问答系统
联合模型
实体识别
关系预测
摘要:
针对简单问题的知识库问答中实体识别和关系检测这两个组件相互独立,且忽略了实体与关系之间的对应关系的问题,提出一种联合实体识别和关系预测的神经网络模型.采用CNN-BiLSTM-CRF识别问句中的实体,将CNN-BiLSTM提取的文本特征与问题的标签嵌入特征组合后进行关系预测,提高实体识别的F1值和关系预测的准确率.模型能够同时检测问题中的实体和关系,提高了训练的效率.为快速将问题中的主题实体链接到知识库中,采用n-grams模型与TF-IDF的相结合构建实体别名索引,建立路径索引进行答案的查找.在流行的SimpleQuestions数据集上分析并验证了所提方法的有效性.
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知识库
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知识库问答
深度学习
表示学习
语义分析
基于实体排序和联合事实选择的知识库问答
知识库问答
深度学习
相似度计算
联合事实选择
内容分析
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引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
联合实体识别与关系预测的知识库问答
来源期刊
计算机工程与设计
学科
工学
关键词
知识图谱
问答系统
联合模型
实体识别
关系预测
年,卷(期)
2020,(11)
所属期刊栏目
智能技术
研究方向
页码范围
3224-3228
页数
5页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.16208/j.issn1000-7024.2020.11.036
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘月峰
12
61
5.0
7.0
2
张晨荣
5
6
1.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(10)
共引文献
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(1)
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2020(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
知识图谱
问答系统
联合模型
实体识别
关系预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
主办单位:
中国航天科工集团二院706所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7024
CN:
11-1775/TP
开本:
大16开
出版地:
北京142信箱37分箱
邮发代号:
82-425
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
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