基于深度学习的数据库重复记录检测算法

• 作者: 陶姿邑
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据库 重复记录检测 深度学习 量子粒子群算法
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 174-176
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

为了提高数据库重复记录检测效果,提出了基于深度学习的数据库重复记录检测算法.首先分析当前数据库重复记录检测的进展,找到引起数据库重复记录检测效果差的原因,然后利用深度学习算法中的支持向量机对数据库重复记录检测进行建模,并引入量子粒子群算法优化支持向量机参数,最后进行了数据库重复记录检测仿真实验,结果表明,文中算法的数据库重复记录检测正确率和效率均很高,数据库重复记录检测结果明显优于当前其它算法.