基于T-S模糊神经网络的液压马达故障诊断方法研究

• 作者: 肖维 高谦
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 液压马达 故障诊断 T-S模糊数学模型 神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 3027-3030
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.12.041

摘要

液压马达的故障具有非线性、复杂多样以及信号噪声多的特点,基于这些特点论文针对液压马达的故障诊断方法,提出了将T-S模糊推理模型与神经网络相结合的机器学习的研究.论文细致地阐述了T-S模糊推理数学模型的推理过程以及神经网络模型的工作原理.通过仿真实验验证,该方法用于液压马达的故障诊断是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高谦		1	0	0.0	0.0
2	肖维		1	0	0.0	0.0