一种低照度场景下的人脸跟踪算法

• 作者: 张林 侯劲
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知跟踪 级联分类器 双边滤波 低照度
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.11.005

摘要

在低照度环境下,传统的人脸跟踪在跟踪过程中容易受到遮挡、形变等各种因素的影响,所以为实现低照度环境下人脸的精确跟踪,本文提出了改进的HAAR-LBP级联分类器相结合的压缩感知跟踪方法.首先采用HAAR特征进行人脸粗跟踪,然后对得到的目标采用双边滤波进行图像的加强,最后采用LBP特征进行细跟踪.改进的跟踪方法克服了传统方法在低照度情况下跟踪效果不好、容易丢失目标的难点,同时跟踪的精度也得到了提高.通过实验证明在昏暗场景下,改进的算法比传统的算法在准确率方面提高了5％左右,同时实时性也有一定的提高.