基于FPGA的智能垃圾分类装置

• 作者: 徐飞洋 李玉晓
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 FPGA 垃圾分类 嵌入式系统
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 电子工程
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2429字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.09.007

摘要

随着语音识别算法的成熟和集成电路工艺的发展,设计了一种基于现场可编程门阵列实现对垃圾智能分类的装置.装置采用FPGA芯片作为控制芯片,利用片内资源搭建逻辑电路,处理语音芯片采集的语音信号.系统调用IP核构建软核处理器对语音数据进行识别,识别结果用LCD和LED进行信息反馈.测试结果表明,该装置在语音识别功能上表现出良好的性能,语音识别正确率在90.0％以上,且实现了将识别出来的垃圾进行分类处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉晓	江西理工大学理学院	19	32	3.0	5.0
2	徐飞洋	江西理工大学理学院	1	0	0.0	0.0