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摘要:
工业生产中产品质量控制是提高企业核心竞争力的有效手段,机器视觉技术以其抗干扰等独特优势在工业产品质量控制中应用广泛,我国织物瑕疵检测以人工检测为主,为克服人工织物瑕疵检测中存在高误检率等不足,设计实现兼顾检测实时性的机器视觉织物瑕疵检测平台.对大图像数据量高速传输问题进行分析,提出平台设计方案,对平台核心系统图像采集系统硬件设计方案阐述,为降低系统开发成本,采用FPGA技术,由于检测算法复杂度高,对数据处理实时性要求高,采用DSP技术,构建平台软件功能后对图像采集处理系统软件进行设计编写.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的织物瑕疵实时检测平台设计研究
来源期刊 电子元器件与信息技术 学科 工学
关键词 机器视觉 织物瑕疵检测 检测平台
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 大数据与信息处理
研究方向 页码范围 91-92
页数 2页 分类号 TS101.97
字数 语种 中文
DOI 10.19772/j.cnki.2096-4455.2020.6.043
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作者信息
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1 卢剑伟 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
织物瑕疵检测
检测平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子元器件与信息技术
月刊
2096-4455
10-1509/TN
16开
北京市石景山区鲁谷路35号
2017
chi
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2445
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