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基于机器视觉的织物瑕疵实时检测平台设计研究
基于机器视觉的织物瑕疵实时检测平台设计研究
作者:
卢剑伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机器视觉
织物瑕疵检测
检测平台
摘要:
工业生产中产品质量控制是提高企业核心竞争力的有效手段,机器视觉技术以其抗干扰等独特优势在工业产品质量控制中应用广泛,我国织物瑕疵检测以人工检测为主,为克服人工织物瑕疵检测中存在高误检率等不足,设计实现兼顾检测实时性的机器视觉织物瑕疵检测平台.对大图像数据量高速传输问题进行分析,提出平台设计方案,对平台核心系统图像采集系统硬件设计方案阐述,为降低系统开发成本,采用FPGA技术,由于检测算法复杂度高,对数据处理实时性要求高,采用DSP技术,构建平台软件功能后对图像采集处理系统软件进行设计编写.
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文献信息
篇名
基于机器视觉的织物瑕疵实时检测平台设计研究
来源期刊
电子元器件与信息技术
学科
工学
关键词
机器视觉
织物瑕疵检测
检测平台
年,卷(期)
2020,(6)
所属期刊栏目
大数据与信息处理
研究方向
页码范围
91-92
页数
2页
分类号
TS101.97
字数
语种
中文
DOI
10.19772/j.cnki.2096-4455.2020.6.043
五维指标
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卢剑伟
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节点文献
机器视觉
织物瑕疵检测
检测平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子元器件与信息技术
主办单位:
工业和信息化部电子科学技术情报研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
2096-4455
CN:
10-1509/TN
开本:
16开
出版地:
北京市石景山区鲁谷路35号
邮发代号:
创刊时间:
2017
语种:
chi
出版文献量(篇)
2445
总下载数(次)
25
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