基于深度学习的茶叶害虫智能识别APP设计

• 作者: 吴晓盼 周礼赞 王大仓
• 来源期刊: 科技视界
• 学科: 农学
• 关键词: 茶叶 害虫 卷积神经网络 Android平台
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 226-228
• 页数: 3页
• 分类号: S436.65|TP391.41
• 字数: 1082字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2020.06.83

摘要

为提高茶叶害虫识别效率,设计一款茶叶害虫智能识别APP.建立基于卷积神经网络的茶叶害虫识别模型;利用MySQL建立茶叶害虫防治信息数据库;以Android技术为核心设计与开发茶叶害虫智能识别APP.用户使用APP可直接进行图像采集、害虫诊断和防治信息的获取.该APP具有便捷、易操作和推广的特点,为茶学领域智能化发展提供参考.